AI Transformation: 현대 기업의 경쟁력 재정의
최근 AI 기술의 도입이 기업의 생산성과 이익을 혁신적으로 개선하고 있다는 연구 결과가 속속 발표되고 있습니다. BCG(보스턴 컨설팅 그룹)의 장진석 파트너와의 인터뷰를 통해, AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 전략과 기업들이 직면하고 있는 과제를 살펴보았습니다.
AI 도입의 현황과 중요성
AI 관련 주식이 급등하고 있는 가운데, AI를 도입한 5%의 기업이 매출과 이익을 약 70% 개선했다는 연구 결과가 있습니다. 이들 기업은 AI를 통해 얻은 이익을 다시 재투자하여 AI의 복리 효과를 누리고 있습니다. AI는 단순한 도구가 아니라, 기업의 전반적인 운영 방식과 경쟁력을 재정의하는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.
AI 활용의 패러다임 변화
전통적으로 기업들은 AI를 통해 생산성을 높이는 방안에 집중했습니다. 예를 들어, 작년까지의 핵심 고민은 챗GPT와 같은 AI 서비스를 통해 문서 작성이나 자료 조사 등의 업무에서 생산성을 얼마나 개선할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그러나 올해부터는 AI Agent의 등장으로, 개별 업무에서의 자동화를 넘어 여러 업무 영역에서 AI Agent를 어떻게 접목하고 운영 방식을 재구성할 것인가에 대한 고민이 확산되고 있습니다.
AI Agent의 부상
AI Agent는 인간의 업무를 대신 수행하는 자동화 도구로, 마케팅, HR, 재무 등 다양한 분야에서 기업의 업무 방식을 재편성하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업들은 이제 AI Agent들이 서로 협력하여 마케팅 전반을 재구성하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이로 인해 사람은 AI가 수행하는 작업의 중간에서 조정하는 역할로 변화하고 있습니다.
성공적인 AI 도입을 위한 원칙
BCG는 AI를 성공적으로 도입하기 위한 원칙으로 '10, 20, 70'의 비율을 제시합니다. 이는 데이터(10%), 기술(20%), 그리고 사람(70%)의 비율로, 특히 사람의 역할이 가장 중요하다고 강조합니다. AI Agent의 완성도를 높이는 것만큼이나, 이를 사용하는 사람들의 변화 관리가 필수적입니다.
변화 관리의 중요성
AI 도입에서 실패하는 기업들은 종종 기술만 의존하고, 사람들 간의 소통과 변화 관리가 부족한 경우가 많습니다. 따라서 경영진은 직원들에게 AI의 가치를 전달하고, 변화에 대한 두려움을 극복할 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 직원들이 AI를 활용하여 업무 방식을 새롭게 변화시킬 수 있도록 장려하는 것이 중요합니다.
성공 사례: BMW와 Merck
AI 도입의 성공 사례로 BMW와 Merck를 들 수 있습니다. BMW는 구매 과정 전반에 AI를 도입하여, 공급업체 프로파일링, 커뮤니케이션 및 견적 요청 등의 업무를 자동화함으로써 구매 비용을 개선했습니다. Merck는 신약 개발 과정에서 AI를 활용하여 논문 검색과 규제 문서 생성 등의 시간을 단축시켰고, 이는 연구 효율성을 크게 높였습니다.
폭스콘의 피지컬 AI 도입
폭스콘은 피지컬 AI를 도입하여 생산 속도를 20~25% 향상시켰습니다. 영업이익이 2%에 머물고 있는 이 회사는 원가 절감을 위해 AI를 활용하여 생산성을 높이고 있습니다. 이러한 사례들은 잘 하고 있는 기업들이 AI를 통해 더 나은 성과를 내기 위해 끊임없이 노력하고 있음을 보여줍니다.
한국에서의 AI의 미래
한국의 AI 산업은 앞으로 상당한 발전 가능성이 있습니다. 최근 APEC에서 26만 장의 GPU 확보가 발표되었으나, 미국의 2천만 장과 비교하면 여전히 많은 과제가 남아있습니다. 그러나 기업들이 AI를 도입하고 이를 통해 경쟁력을 높이려는 노력을 계속한다면, 한국에서도 AI 중심의 새로운 산업 모델이 등장할 수 있을 것입니다.
결론: AI First 기업으로의 전환
AI 시대에 기업들이 살아남기 위해서는 AI를 기본 운영 원칙으로 삼고, 이를 통해 경쟁력을 강화해야 합니다. 기업 경영진들은 AI 도입에 대한 전략을 고민하고, 직원들이 이 변화에 적응할 수 있도록 지원해야 합니다. AI 기술이 상용화되는 시점에 맞춰 먼저 한 발을 내딛는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다.
이제 AI는 단순한 선택이 아닌 생존의 문제로 다가오고 있습니다. 기업들은 AI를 통해 새로운 가능성을 탐색하고, 경쟁력을 유지하기 위한 노력을 지속해야 합니다. AI Transformation의 시대, 지금이 바로 그 시작입니다.
